Сколько стоит строительство дата-центра для AI и из чего складывается бюджет

Строительство дата-центра для AI без вычислительного оборудования в 2026 году стоит ориентировочно $10–15 млн на 1 МВт IT-мощности. Средний мировой показатель для здания и основной инженерной инфраструктуры составляет около $11,3 млн/МВт. Если добавить GPU-серверы, высокоскоростную сеть, системы хранения и другое IT-оборудование, полный бюджет оснащенного AI-дата-центра может достигать $30–40 млн на 1 МВт и более.

Поэтому дата-центр на 10 МВт — это примерно $100–150 млн только на строительную и инженерную часть и потенциально $300–400 млн за полностью оснащенный объект. Для проекта на 50 МВт речь уже может идти о сумме свыше $1 млрд.

Главные статьи бюджета — электроснабжение, охлаждение, строительство, подключение площадки к энергосети и вычислительное оборудование. При этом GPU обычно не входят в показатель стоимости строительства дата-центра на 1 МВт и должны рассчитываться отдельно.

Что именно входит в $10–15 млн на 1 МВт

Ориентир $10–15 млн/МВт относится прежде всего к физической и инженерной инфраструктуре дата-центра, а не к стоимости работающего AI-кластера.

JLL оценивает среднюю мировую стоимость строительства shell & core дата-центра в 2026 году примерно в $11,3 млн на 1 МВт IT-мощности. Фактическая цена зависит от страны, стоимости строительных работ, требований к резервированию и доступности энергетической инфраструктуры.

В строительный бюджет обычно входят:

• здание и подготовка площадки;

• трансформаторы и системы распределения электроэнергии;

• UPS и резервное питание;

• охлаждение;

• серверные помещения и инженерные зоны;

• системы пожаротушения, безопасности и мониторинга;

• проектирование, монтаж и ввод объекта в эксплуатацию.

Само серверное оборудование сюда, как правило, не относится. Поэтому цифру «$11 млн за мегаватт» нельзя воспринимать как стоимость полностью готового AI-дата-центра.

Для инвестиционной модели лучше сразу вести две отдельные строки:

CAPEX дата-центра — здание и инженерия.
IT CAPEX — GPU, серверы, сеть и системы хранения.

Так проще сравнивать разные площадки и не смешивать стоимость недвижимости и энергетики с ценой вычислительного оборудования.

Строительство дата-центров Promminer — проектирование и строительство промышленных дата-центров под ключ с расчетом энергоснабжения, инженерной инфраструктурой, монтажом оборудования и вводом объекта в эксплуатацию.

Из чего складывается строительный бюджет AI-дата-центра

В AI-дата-центре основной расход связан не с самим зданием. Самые дорогие системы — электрические и механические.

По данным Turner & Townsend, в структуре затрат жидкостно охлаждаемого дата-центра в США около 48% строительного бюджета приходится на электрические системы, еще примерно 33% — на механические системы, включая охлаждение. На само здание и архитектурную часть приходится значительно меньшая доля.

Из этой структуры следует важный практический вывод: экономия на стоимости самого здания редко радикально меняет бюджет AI-дата-центра. Намного важнее стоимость получения и распределения электроэнергии и выбранная система охлаждения.

Электроснабжение

Для AI-дата-центра недостаточно просто получить 10, 50 или 100 МВт на границе участка. Эту мощность нужно преобразовать, зарезервировать и распределить до серверных стоек.

В бюджет входят трансформаторы, распределительные устройства, UPS, кабельная инфраструктура, резервное питание и другое электротехническое оборудование. Чем выше требования к отказоустойчивости, тем дороже система.

Поэтому два объекта на 20 МВт могут иметь существенно разную стоимость: один рассчитан на минимально необходимое резервирование, другой — на работу критически важного AI-кластера с более сложной схемой питания.

Охлаждение

Высокоплотные AI-стойки выделяют значительно больше тепла, чем традиционная серверная инфраструктура. При плотностях порядка 100 кВт на стойку и выше воздушного охлаждения уже может быть недостаточно.

Для таких проектов применяют direct-to-chip liquid cooling или гибридные схемы. Появляются CDU, жидкостные контуры, насосы, трубопроводы и дополнительное теплообменное оборудование.

По оценке Turner & Townsend, дата-центр с жидкостным охлаждением при одинаковой IT-мощности может обходиться примерно на 7–10% дороже сопоставимого объекта с традиционным воздушным охлаждением.

Но эта надбавка может быть экономически оправдана: без соответствующей системы охлаждения невозможно эффективно разместить высокоплотный GPU-кластер.

Сколько добавляют GPU, серверы и сеть

Для AI-дата-центра IT-оборудование часто оказывается дороже самого здания и инженерных систем.

JLL указывает, что технологическое оснащение AI-инфраструктуры может добавлять до $25 млн на 1 МВт. В эту категорию входят не только GPU.

Типовой IT-бюджет включает:

• GPU-серверы;

• CPU, память и локальные накопители;

• высокоскоростную сеть между серверами;

• системы хранения данных;

• стойки и силовую инфраструктуру внутри них;

• управляющее оборудование.

Именно поэтому стоимость полностью оснащенного AI-дата-центра может достигать $30–40 млн на 1 МВт и более, хотя само строительство находится ближе к $10–15 млн/МВт.

Для крупного проекта эта разница становится принципиальной. Например, при мощности 10 МВт строительная часть может стоить около $110–120 млн, тогда как IT-оснащение способно добавить еще до $250 млн.

Поэтому при сравнении заявленных бюджетов дата-центров нужно всегда проверять, входит ли в сумму вычислительное оборудование. Проект стоимостью $500 млн без GPU и проект стоимостью $500 млн вместе с GPU — это объекты совершенно разного масштаба.

Сколько может стоить AI-дата-центр на 10 и 50 МВт

Для предварительной оценки можно использовать средний мировой ориентир $11,3 млн/МВт для строительства и верхний ориентир до $25 млн/МВт для технологического оснащения.

Это не готовая смета, а способ определить порядок инвестиций. В конкретном проекте итоговая стоимость может заметно отличаться.

В расчет могут дополнительно войти земля, строительство новой подстанции или линии электропередачи, резерв бюджета, финансирование и другие расходы, которые не отражает простой показатель стоимости на 1 МВт.

Кроме того, стоимость большого кампуса не всегда растет строго пропорционально мощности. На крупных объектах часть инфраструктуры используется совместно, а типовые проектные решения снижают цену отдельных элементов в пересчете на мегаватт.

Что сильнее всего меняет итоговую стоимость

Цена строительства AI-дата-центра зависит прежде всего от пяти факторов.

Доступность электроэнергии. Если необходимую мощность можно получить рядом с площадкой, проект будет значительно дешевле, чем при необходимости строить собственную подстанцию или новую линию.

Плотность стоек. Чем больше киловатт приходится на одну стойку, тем сложнее электрическая инфраструктура и отвод тепла.

Система охлаждения. Проект под высокоплотные AI-кластеры обычно требует более дорогой жидкостной или гибридной инфраструктуры.

Резервирование. Дополнительные UPS, генераторы и линии питания увеличивают CAPEX, но снижают риск остановки оборудования.

Регион строительства. Стоимость рабочей силы, подрядчиков и оборудования существенно различается. По данным Turner & Townsend, стоимость строительства дата-центров на разных крупных рынках может отличаться на десятки процентов.

Из этих факторов наиболее критичным часто становится не цена земли, а возможность получить достаточную электрическую мощность в приемлемые сроки. Дешевый участок не дает преимущества, если подключение к сети требует дорогостоящего строительства или занимает несколько лет.

Почему AI-дата-центр дороже обычного дата-центра

Главное отличие AI-инфраструктуры — высокая плотность мощности.

Традиционный дата-центр может распределять нагрузку между большим количеством относительно маломощных серверных стоек. AI-кластер концентрирует десятки или сотни киловатт в одной стойке. Из-за этого одновременно растут требования к электроснабжению и охлаждению.

Поэтому увеличение AI-нагрузки меняет не только стоимость серверов. Оно влияет на весь объект:

• требуется больше мощности на стойку;

• увеличивается тепловая нагрузка;

• усложняется распределение электроэнергии;

• появляется жидкостное охлаждение;

• возрастают требования к сетевой инфраструктуре между GPU.

Именно по этой причине существующий обычный дата-центр не всегда можно экономично переоборудовать под крупный AI-кластер. Если его энергетика и охлаждение изначально рассчитаны на низкую плотность, модернизация может потребовать значительных вложений.

Как правильно оценивать бюджет проекта

Для первой оценки не нужно детально считать каждую трубу и кабель. Достаточно определить пять исходных параметров:

1. IT-мощность объекта в МВт.

2. Планируемую мощность одной стойки.

3. Воздушное, жидкостное или гибридное охлаждение.

4. Требуемое резервирование электроснабжения.

5. Стоимость и условия подключения выбранной площадки к энергосети.

После этого бюджет лучше разделить на три самостоятельные части:

Site & Power — земля, подключение и внешняя энергетическая инфраструктура.

Data Center CAPEX — здание, электрика, охлаждение и остальные инженерные системы.

IT CAPEX — GPU, серверы, сеть и системы хранения.

Такой подход дает более точную картину, чем единая цифра «стоимость дата-центра». Он также позволяет понять, какая статья действительно делает конкретный проект дорогим.

Сколько денег в итоге нужно на AI-дата-центр

Для предварительной оценки строительства AI-дата-центра в 2026 году можно использовать ориентир $10–15 млн на 1 МВт IT-мощности. Эта сумма относится прежде всего к зданию и инженерной инфраструктуре и обычно не включает GPU-серверы.

С учетом вычислительного оборудования полный бюджет AI-дата-центра может достигать $30–40 млн на 1 МВт и более. Поэтому проект на 10 МВт способен потребовать порядка $300–400 млн, а большой кампус на десятки мегаватт — инвестиций свыше $1 млрд.

Для большинства проектов бюджет нужно считать не от площади здания, а от IT-мощности, плотности стоек и доступной энергетической инфраструктуры. Именно эти параметры определяют, сколько придется вложить в электроснабжение, охлаждение и вычислительный кластер.